एक कंप्यूटर एल्गोरिथम मरीज के दिल को देखकर उसकी मौत के बारे में पूर्व सूचना दे सकता है।
सयुंक्त राज्य के हेल्थ और वेलनेस संस्थान, जीसिंगर के शोधकर्ताओं के मुताबिक दिल के इकोकार्डियोग्राम (echocardiogram) वीडियो का इस्तेमाल करके बनाया गया एक कंप्यूटर एल्गोरिथम एक वर्ष के भीतर होने वाली मृत्यु का अनुमान लगा सकता है।
यही नहीं, इस एल्गोरिथम – जिसे मशीन लर्निंग या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) भी कहा जाता है – ने इस मामले में अन्य चिकित्सकीय अनुमानों से बेहतर प्रदर्शन किया।
कंप्यूटर एल्गोरिदम विकसित करने का उद्देश्य संस्थान के मरीजों की देखभाल में सुधार करना बताया गया है।
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नेचर बायोमेडिकल इंजीनियरिंग पत्रिका में प्रकाशित इस अध्ययन में अनुसंधान टीम ने मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए विशेष कम्प्यूटेशनल हार्डवेयर का उपयोग किया।
इस लर्निंग मॉडल के लिए उन्होंने पिछले दस वर्षों में 34 हजार से ज्यादा जीसिंगर रोगियों से एकत्र किए गए लगभग आठ लाख इकोकार्डियोग्राम वीडियो का इस्तेमाल किया।
अध्ययन ने कई सर्वेक्षणों के आधार पर कार्डियोलॉजिस्ट द्वारा की गई भविष्यवाणियों से लर्निंग मॉडल के परिणामों की तुलना की।
बाद के सर्वेक्षण से पता चला कि मॉडल द्वारा मिली मदद से कार्डियोलॉजिस्ट के अनुमान की सटीकता में 13 प्रतिशत सुधार हुआ था।
यह कार्डियोलॉजिस्ट को रोगियों के बारे में किए उनके अनुमानों को बेहतर बनाने में सक्षम था।
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इलाज के लिए मेडिकल इमेजिंग यानि मानव शरीर के विभिन्न भागों की छवियां लेना महत्वपूर्ण है और इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड (EHR) के सबसे डेटा-समृद्ध घटकों में से एक है। उदाहरण के लिए, दिल का एक अल्ट्रासाउंड लगभग 3,000 छवियों को तैयार करता है।
एक कार्डियोलॉजिस्ट के पास इन छवियों की व्याख्या करने के लिए सीमित समय होता है। ऐसे में मशीन से विश्लेषण करने और चिकित्सकों को स्मार्ट कंप्यूटर सहायता प्रदान करने में यह प्रौद्योगिकी मेडिकल जगत के लिए आशाजनक है।
